破解人工云状观测局限 可见光全天空成像仪补全气象数据链

2025-12-25

在气象观测这个行当里,“人工记录云状时主观偏差大、全天空覆盖观测有死角”的问题,一直以来都让人头疼不已然而,由于长期以来人们对云的观测主要还是依靠人眼的辨别,根据其外观的不同将其分为几大类,如云的形状、云的量、云的高度等,这一传统的观测方式,极易受到天气的各种复杂的变化以及观测者的自身的经验的影响,对云的观测也就相对粗放,不能真正的对云的动态变化作出准确的描述但由于人工的观测覆盖度难以达到整个天空的全覆盖,所获取的云况的数据也就难以对气象预报的精准度产生更大的帮助至于那台可见光全天空成像仪嘛,它凭借着可以完整记录整个天空状况的本事,再加上智能识别云形的独特能力,成功打破了这一局限,把气象数据链条里至关重要的一个环节给补全了


凭借配备了500万的高品质的CMOS的感光模组的可见光全天空成像仪,最终可输出的高清的2560×1920的30fps的图像,对于无太阳的直接的遮挡的装置的设计,使其也能比较完整的对全天空的云况的信息的记录,从而有效的避免了由太阳的直射所导致的对观测的所产生的盲区等的一系列的不良的后果通过对其云状的信息的高效的处理技术的精准的把握和运用,不仅可对各类的积云、层云等不同云类都能实现自动的精准的识别,而且对其所占据的云量的分布也能做到精准的统计,从而对其所带来的的误差都能远远的低于人工的观测所带来的的误差;同时设备的支持也可以实现以太网与 Wifi 的双网的传输,可对所采集的的观测的数据都能实现接入气象云平台,对其所观测的数据都能实时的同步至后台,无需再人工现场对其所的观测的数据都做一次现场的记录,大幅的就提升了其所的观测的数据的时效性,真正实现了“一触即发、一瞥即知”的高效的观测数据的应用


伴随观测手段的不断进步,早先的那些主要靠人工对云的形态进行观测的基层气象站的数据误差率高达20%以上的现象也逐渐被所代替了但不幸的是,随着暴雨的到来或光线的极度强烈,都会使我们不得不将观测工作暂时的中断下来,从而也就使得我们对云况的观测数据也难免会造成一定的缺失率,高达15%以上的都有借助了可见光全天空成像仪的独特的无太阳遮挡的设计,使其得以实现了全天空的完整的覆盖以最强的视觉对比下它都能清晰的把各类云的形态都给你拍的清清楚楚,而且还配有智能的云的识别功能,不仅能自动生成详尽的云况的报告,对数据的准确性也都经过了严格的控制,误差都被控制在5%的范围之内采用对2024年汛期的积极实践手段,该站的可见光全天空成像仪就早两小时的将积雨云的生成的那些迹象就通过云平台的高效的推送了对应的预警,对我们对下游的气象的预报都能提前对降雨的量级的做出较为准确的预测,为下游的防汛争取了宝贵的时间其不仅具有了较好的功耗、体积的小巧、重量的轻便,而且尤其适合在观测站的屋顶上快捷的安装了,极大地省去了繁琐的施工步骤这样一台设备就不仅仅能在平常的天气下高效的工作就能满足我们对它的需求了,而且还能在暴雨天气下也不失稳定性地长时间的高效的工作,对于彻底的避免了因恶劣的天气所带来的观测工作的中断带来的不良后果都能起到很好的作用


通过从“人工的主观记录”向“智能的全天空的监测”地不断的发展完善可见光全天空成像仪不仅仅能够对我们当前的云况的数据的采集更为的准确的同时也将为我们未来的气象的预报的精准性提供了核心的支撑


全天空成像仪.jpg

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