传感器技术：

• 六要素一体式传感器：可对风速、风向、温度、湿度、气压、光学雨量等气象要素进行实时观测，实现户外气象参数 24 小时连续在线监测，通过数字量通讯接口将六项参数一次性输出，提高监测效率和数据准确性。

• 毫米波雷达与激光雷达技术：如世纪瑞尔推出的 ERMeteo Pro 系列设备集成了该技术，在 350km/h 运行环境下仍能保持 0.1mm/h 的降水监测精度，还可用于监测风速、风向等，能更精准地获取气象信息。

• 量子传感器：具有高精度、高灵敏度等优势，未来应用比例将逐步提升，可提高气象数据监测的准确性和可靠性，为铁路运行提供更精准的气象信息。

通信技术：

• 5G 通信技术：具备高速率、低时延、大容量的特点，可实现气象数据的快速传输，使铁路气象站能及时将监测数据上传至中心服务器，为实时预警和调度决策提供支持。

• 北斗通信技术：利用北斗卫星系统进行数据传输，具有不受地理条件限制、可靠性高等优点，尤其适用于偏远地区或通信基础设施薄弱的铁路沿线，确保气象数据传输的稳定性和完整性。

• 量子加密传输技术：如福厦高铁应用的量子加密气象数据传输技术，可确保监测数据在传输过程中的绝对安全，防止数据被窃取或篡改。

数据处理与分析技术：

• 边缘计算技术：可在气象站本地对数据进行初步处理和分析，减少数据传输量，降低网络带宽需求，同时缩短数据处理时延，如铁科院的 “智能气象感知网络” 项目通过边缘计算技术将数据处理时延压缩至 200 毫秒以内。

• 机器学习与深度学习算法：用于构建灾害预警模型和气象预测模型，可提高极端天气预警的准确率和及时性。如基于深度学习的短临降水预测模型在郑渝高铁应用后，将 1 小时降水预报准确率提升至 89%。

• 数字孪生技术：铁科院基于 BIM+GIS 构建的线路气象数字孪生平台，可对铁路沿线气象环境进行 1:1 全要素建模，直观展示气象变化对铁路线路的影响，提高应急响应效率。

定位技术：北斗高精度定位技术可精确确定铁路气象站的位置，同时结合其他传感器数据，实现对铁路沿线特定位置气象要素的精准监测，还可用于监测轨道沉降等情况，如京张高铁示范工程集成该技术，实现轨道沉降 0.5mm 级监测能力。